Hace unas semanas, la persona que creó Claude Code, la herramienta de Anthropic para programar con IA, dijo algo que se viralizó en horas: ya no le escribe prompts a Claude, ahora su trabajo es escribir loops. La frase se cortó y se compartió como una sentencia. Los prompts murieron, ahora vienen los loops, y si escribís una instrucción a la vez estás atrasado.
Es una buena frase para un video. También está mal contada. Vale la pena entender qué es un loop de verdad, cómo se arma uno (del más simple, que podés usar hoy sin programar, al más avanzado) y sobre todo cuándo te conviene y cuándo no.
Una aclaración antes de arrancar, porque hace a cómo está escrita esta guía: el propio equipo de Claude Code publicó cómo piensan ellos los loops. Así que acá no vas a leer humo de X, sino ese marco oficial traducido y aterrizado para que lo puedas usar.
En criolloQué es un loop (spoiler: ya usás uno)
Para el equipo de Claude Code, un loop es un agente que repite ciclos de trabajo hasta que se cumple una condición de corte. Y lo más interesante es que la versión más básica ya la usás sin darte cuenta.
Cada vez que le pedís algo a Claude, pasa esto solo: junta el contexto, hace la tarea, revisa su propio trabajo, lo rehace si hace falta, y te responde. Después leés vos, decidís si sirve, y escribís el próximo mensaje. Ese ciclo, con vos dirigiendo cada turno, ya es un loop. El manual. Ellos lo llaman loop por turnos.
Diseñar un loop, entonces, no es magia. Es ir soltando de a poco los pasos que hoy hacés vos a mano, para que el sistema los haga solo. Y hay una escalera clara para hacerlo, un escalón por vez.
Sin programarEl loop básico: sumale una autoverificación
El primer escalón no necesita ninguna herramienta rara. Se hace en un chat común, en Claude o en ChatGPT.
Hoy, el paso que ponés vos es el de revisar. Le pedís algo, lo mirás, y le decís qué corregir. El loop básico consiste en pasarle ese trabajo de revisión a la IA: le das por escrito los criterios con los que vos revisarías, y le pedís que se ponga nota sola y rehaga hasta pasar. Un solo mensaje.
Funciona porque escribís tu criterio una vez y la IA lo aplica en repetición. Cuanto más medible sea el criterio, más fácil le resulta chequearse sola. "Que quede bueno" no le da nada para medir. "Que cada slide tenga una sola idea" o "que el texto quede abajo de 125 palabras", sí.
La regla para decidir si va loop o prompt es la misma del reel: si el resultado se puede verificar de una y la tarea se repite, va loop. Si es algo de una sola vez, o que necesita tu criterio en cada paso, quedate con el prompt, es más rápido y no gastás de más.
La escaleraLos loops avanzados: la escalera
A partir de acá entramos en Claude Code, que es la versión de terminal, pensada para gente más cómoda con lo técnico. Si no la usás, leé igual esta parte, porque la idea de fondo te sirve con cualquier herramienta: cada escalón le suelta una pieza más de lo que hoy hacés vos.
Escalón 1, le soltás el "listo": /goal. A veces una sola vuelta no alcanza. Con /goal le describís qué significa que la tarea esté terminada, y Claude sigue iterando hasta lograrlo. La clave está en cómo lo chequea: después de cada vuelta, un segundo modelo, más chico y aparte, lee lo que hizo y responde una sola cosa, ¿se cumplió la condición, sí o no? Si es no, lo manda de nuevo con el motivo. Si es sí, corta. Por eso las condiciones que funcionan son las medibles, y por eso conviene ponerle un tope de intentos.
Escalón 2, le soltás el disparador: /loop y /schedule. Hay trabajo recurrente, donde la tarea es siempre la misma y solo cambian los datos, o trabajo que depende de algo externo que tenés que ir a mirar. Para eso, /loop vuelve a correr una instrucción cada cierto tiempo. Corre en tu computadora, así que si la apagás, se frena. Si querés que siga en la nube aunque cierres todo, lo pasás a una rutina con /schedule.
Escalón 3, le soltás hasta el prompt: los loops proactivos. Acá ya no hay nadie apretando enter. El loop se dispara solo ante un evento o un horario, y combina las piezas anteriores: /schedule para que arranque, /goal para saber cuándo terminó, y flujos que reparten el trabajo entre varios agentes. Es el nivel del que habla el que creó Claude Code cuando dice que su trabajo es escribir loops. También es el más caro y el que menos perdona un error, porque trabaja sin que lo mires.
La regla de oro, que el propio equipo de Claude Code repite: no te saltees escalones. Empezá más chico de lo que pensás. Un loop que te deja un resumen cada mañana, sin tocar nada más, ya te saca una tarea de encima y te deja ver cómo se comporta antes de darle cosas más grandes.
El trucoEl truco que más sube la calidad: un segundo par de ojos
Hay algo que recomiendan sí o sí y que podés aplicar en cualquier lado, sin Claude Code. El que hizo el trabajo es el peor juez de su propio trabajo, viene con el sesgo de lo que ya pensó.
La solución es simple: que revise otro. En Claude Code hay un comando dedicado para eso. En un chat común lo hacés abriendo una conversación nueva, sin el contexto de la primera, y pegando ahí el resultado para que lo evalúe contra tus criterios desde cero. Un revisor con la cabeza fresca te encuentra lo que al primero se le pasó.
Ya lo dije en el reel y lo confirma el equipo de Claude Code: que la IA trabaje sola no significa que gaste menos, es al revés. Cada vuelta del loop consume, y un loop grande puede lanzar cientos de agentes a la vez. Las recomendaciones oficiales para no fundirte son claras: poné límites de corte precisos, elegí el modelo más barato que alcance para la tarea, probá primero en una porción chica antes de largarlo entero, y no lo corras más seguido de lo que de verdad cambia lo que está mirando.
Para dimensionar hasta dónde llega esto: el desarrollador que popularizó la frase de los loops contó que gastó más de un millón trescientos mil dólares en tokens en un mes corriendo alrededor de cien agentes en paralelo. No lo pagó de su bolsillo y era la modalidad más cara, pero deja ver la dinámica. Y Anthropic directamente bloqueó a los usuarios de sus planes Pro y Max de usar ciertos frameworks de agentes de terceros, porque correr agentes que hacen miles de llamadas por día no cerraba con una tarifa plana. Traducido a vos: en un plan pago, un loop mal armado te consume el límite en una tarde.
Por dónde empezarCómo empezar hoy
El mejor consejo es el que da el propio equipo. Mirá el trabajo que ya hacés y buscá una tarea donde vos sos el cuello de botella. Después preguntate qué pieza podés soltar. ¿Podés escribir la verificación, eso que revisarías vos? Entonces empezá por el loop básico de autoevaluación. ¿El objetivo de "listo" está clarísimo y es medible? Ahí tiene sentido un /goal. ¿El trabajo llega en un horario fijo? Ahí entra un loop por tiempo.
Elegí una sola, armala, corré el loop, y mirá dónde se traba o se pasa de rosca. De ahí se ajusta. No sale perfecto la primera, y está bien.
El fondoLo que no cambia
El que creó Claude Code tiene tokens casi infinitos y un motivo para mostrar hasta dónde llega la automatización. Vos tenés un límite y un laburo real que sacar adelante. La frase no está mal, está fuera de contexto. Lo que no cambia, para él y para vos, es que la parte difícil no es escribir el loop. Es saber exactamente qué querés, por qué importa, y cuándo está terminado. Esa sigue siendo tu capa: tu criterio, tu gusto, tu experiencia. Por ahora, es la parte que más vale.
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- Equipo de Claude Code (Anthropic) · artículo oficial sobre loops, por Delba de Oliveira. Documentación de Claude Code sobre /loop, /goal, /schedule y dynamic workflows · code.claude.com/docs
- Declaraciones de Boris Cherny, head de Claude Code en Anthropic · junio de 2026 · The New Stack
- Simon Willison · "Designing agentic loops" · 30 de septiembre de 2025 · simonwillison.net
- Peter Steinberger · gasto de USD 1,3 millones en tokens en un mes con cerca de 100 agentes de Codex · mayo de 2026 · Tom's Hardware, The Next Web. Es Codex de OpenAI, no lo paga él, y era el modo más caro.
- Anthropic bloqueó frameworks de agentes de terceros en los planes Pro y Max por costos insostenibles · mayo de 2026 · The Next Web